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STATION · ADVANCED

姨捨

篠ノ井線 / 長野県千曲市

概要スコア詳細

01 · CONCLUSION結論の再掲Conclusion recap.

概要で見た結論を、そのまま確認できます。

判定慎重判断C総合 37.9 点

ひとことで言うと

総合37.9点。慎重判断（C）です。都道府県内順位は159/280です。

県内での位置

280 件中 159 位

県内では中位です

平均との比較・データ信頼度を確認する

全国との比較: 全国平均より 5.2 点低めです

全国平均: 43.1

都道府県平均: 39.1

全国パーセンタイル: 33.3%

県内パーセンタイル: 43.6%

データ信頼度: 高 (81.3 / 100) / 推計データ割合 44.4%

02 · COMPARE比較Comparison.

4 指標のバランス、県内比較、全国比較をまとめて見られます。

総合評価

C

37.9/ 100

慎重判断

高いほど良い

将来性

12.6/ 100

高いほど良い

コスパ

31.4/ 100

高いほど良い

4指標スコア比較

12.6

将来性

100.0

買いやすさ

23.6

暮らしやすさ

31.4

コスパ

各項目は0-100で比較しています（高いほど良い）。

良い点と気をつけたい点

判断の参考になるポイントをまとめています。

2 項目を表示中

良い点

価格負担感（エリア）

100.0 / 100

地価に対する負担の軽さ

地価・マンション単価・賃料をもとにしたエリアの価格負担感です。個人の購入可否はシミュレーターで確認してください。

注意したい点

資産維持力

12.6 / 100

地価の維持・上昇余地

人口動向、駅利用指数（乗降客・都市部近接・路線接続性）などから、価格が保たれやすいかを評価します。

もっと見る

良い点をもっと見る

他に目立った強みはありません。

注意点をもっと見る

価格の割安感

31.4 / 100

利便性に対する価格水準

駅利用指数（乗降客・都市部近接・路線接続性）・所得・賃料水準の期待値に対して、地価とマンション単価が相対的に割安かを示します。

地価推移（円/㎡）

出典: 地価公示 / 路線価（年次集計）

同都道府県の駅ランキング

長野県 / 総合評価

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめ、スコアはその平均で算出しています。

姨捨と同じ都道府県内で比較しています。

上伊那郡南箕輪村

総合評価: 50.2 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

上伊那郡南箕輪村

総合評価: 50.1 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

総合評価: 49.5 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

全国駅ランキング

全国 / 総合評価

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめ、スコアはその平均で算出しています。

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめて集計しています。

総合評価: 74.7 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

2. 水天宮前

11号線半蔵門線

総合評価: 74.3 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

総合評価: 73.5 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

03 · QUALITYデータ品質Score transparency.

計算式とデータ品質を見る

入力値、寄与度、補完の有無、データの安定度を確認できます。

計算式とデータ品質

信頼度: 81.3 / 100（高）・補完率 44.4%

入力項目	値	データ元	備考
地価	19,000	観測値(駅) / observed	-
マンション単価	25,650	観測値(駅) / observed	-
賃料単価(月額)	96.188	観測値(駅) / observed	-
人口増減率	-2.398	補完(市区町村) / observed	-

04 · RAW DATA生データRaw indicators.

生データを見る

推定や要約ではなく、元の指標値を確認できます。

元データ（スコア算出入力）

基準年: 2026

各スコア算出に使う入力値です。詳細ページでは補完元（駅・市区町村など）も表示します。

地価

観測値(駅) / observed

19,000 円/㎡

マンション単価

観測値(駅) / observed

25,650 円/㎡

賃料単価(月額)

観測値(駅) / observed

96 円/㎡

人口

0 人

人口増減率

補完(市区町村) / observed

05 · REPORT分析レポートAnalysis report.

分析レポート

データに基づく簡易レポートです。

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future : 16.7 / 100

式: growth*0.4 + transport_sat*0.3 + aging_health*0.1 + night_density*0.15 + household_density*0.05

人口増減率正規化 20.0重み 0.400寄与 8.01補完(市区町村) / observed

交通指数正規化 19.8重み 0.300寄与 5.94観測値(駅特徴) / observed

高齢化率正規化 25.1重み 0.100寄与 2.51観測値(駅特徴) / observed

夜間人口密度正規化 1.1重み 0.150寄与 0.17観測値(駅特徴) / observed

世帯密度正規化 0.8重み 0.050寄与 0.04観測値(駅特徴) / observed

afford : 100.0 / 100

式: price_afford*0.6 + mansion_afford*0.25 + rent_afford*0.15

地価正規化 100.0重み 0.600寄与 60.00観測値(駅) / observed

マンション単価正規化 100.0重み 0.250寄与 25.00観測値(駅) / observed

賃料単価(月額)正規化 100.0重み 0.150寄与 15.00観測値(駅) / observed

store : 23.6 / 100

式: daytime*0.2 + income*0.2 + transport_sat*0.15 + competition*0.15 + night_density*0.2 + household_density*0.1

昼間人口指数正規化 21.6重み 0.200寄与 4.31補完(市区町村) / observed

世帯所得正規化 6.5重み 0.200寄与 1.30補完(市区町村) / observed

交通指数正規化 19.8重み 0.150寄与 2.97観測値(駅特徴) / observed

競合密度正規化 98.4重み 0.150寄与 14.75補完(市区町村) / observed

夜間人口密度正規化 1.1重み 0.200寄与 0.23観測値(駅特徴) / observed

世帯密度正規化 0.8重み 0.100寄与 0.08観測値(駅特徴) / observed

undervalued : 33.4 / 100

式: (transport_sat*0.45 + income*0.35 + rent_demand*0.2)*0.75 + (price_afford*0.6 + mansion_afford*0.25 + rent_afford*0.15)*0.25

交通指数正規化 19.8重み 0.338寄与 6.69観測値(駅特徴) / observed

世帯所得正規化 6.5重み 0.263寄与 1.71補完(市区町村) / observed

賃料単価(月額)正規化 0.0重み 0.150寄与 0.00観測値(駅) / observed

地価正規化 100.0重み 0.150寄与 15.00観測値(駅) / observed

マンション単価正規化 100.0重み 0.063寄与 6.25観測値(駅) / observed

賃料単価(月額)正規化 100.0重み 0.037寄与 3.75観測値(駅) / observed

vacancy : 50.0 / 100

式: disabled: vacancy is excluded from scoring