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STATION · ADVANCED

鹿渡

奥羽線 / 秋田県山本郡三種町

概要スコア詳細

01 · CONCLUSION結論の再掲Conclusion recap.

概要で見た結論を、そのまま確認できます。

判定慎重判断C総合 35.0 点

ひとことで言うと

総合35.0点。慎重判断（C）です。都道府県内順位は64/151です。

県内での位置

151 件中 64 位

県内では中位です

平均との比較・データ信頼度を確認する

全国との比較: 全国平均より 8.1 点低めです

全国平均: 43.1

都道府県平均: 35.4

全国パーセンタイル: 12.9%

県内パーセンタイル: 58.3%

データ信頼度: 高 (81.3 / 100) / 推計データ割合 44.4%

02 · COMPARE比較Comparison.

4 指標のバランス、県内比較、全国比較をまとめて見られます。

総合評価

C

35.0/ 100

慎重判断

高いほど良い

将来性

5.8/ 100

高いほど良い

コスパ

32.5/ 100

高いほど良い

4指標スコア比較

5.8

将来性

100.0

買いやすさ

23.1

暮らしやすさ

32.5

コスパ

各項目は0-100で比較しています（高いほど良い）。

良い点と気をつけたい点

判断の参考になるポイントをまとめています。

2 項目を表示中

良い点

価格負担感（エリア）

100.0 / 100

地価に対する負担の軽さ

地価・マンション単価・賃料をもとにしたエリアの価格負担感です。個人の購入可否はシミュレーターで確認してください。

注意したい点

資産維持力

5.8 / 100

地価の維持・上昇余地

人口動向、駅利用指数（乗降客・都市部近接・路線接続性）などから、価格が保たれやすいかを評価します。

もっと見る

良い点をもっと見る

他に目立った強みはありません。

注意点をもっと見る

価格の割安感

32.5 / 100

利便性に対する価格水準

駅利用指数（乗降客・都市部近接・路線接続性）・所得・賃料水準の期待値に対して、地価とマンション単価が相対的に割安かを示します。

地価推移（円/㎡）

出典: 地価公示 / 路線価（年次集計）

同都道府県の駅ランキング

秋田県 / 総合評価

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめ、スコアはその平均で算出しています。

鹿渡と同じ都道府県内で比較しています。

奥羽線ほか1路線

総合評価: 45.3 / 100

構成: 2駅 / 2路線 / 1自治体

2. 羽後牛島

総合評価: 42.7 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

総合評価: 42.4 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

全国駅ランキング

全国 / 総合評価

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめ、スコアはその平均で算出しています。

同名駅はひとつの駅グループとしてまとめて集計しています。

総合評価: 74.7 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

2. 水天宮前

11号線半蔵門線

総合評価: 74.3 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

総合評価: 73.5 / 100

構成: 1駅 / 1路線 / 1自治体

03 · QUALITYデータ品質Score transparency.

計算式とデータ品質を見る

入力値、寄与度、補完の有無、データの安定度を確認できます。

計算式とデータ品質

信頼度: 81.3 / 100（高）・補完率 44.4%

入力項目	値	データ元	備考
地価	5,461.224	観測値(駅) / observed	-
マンション単価	7,372.652	観測値(駅) / observed	-
賃料単価(月額)	27.647	観測値(駅) / observed	-
人口増減率	-10.68	補完(市区町村) / observed	-

04 · RAW DATA生データRaw indicators.

生データを見る

推定や要約ではなく、元の指標値を確認できます。

元データ（スコア算出入力）

基準年: 2026

各スコア算出に使う入力値です。詳細ページでは補完元（駅・市区町村など）も表示します。

地価

観測値(駅) / observed

5,461 円/㎡

マンション単価

観測値(駅) / observed

7,373 円/㎡

賃料単価(月額)

観測値(駅) / observed

28 円/㎡

人口

0 人

人口増減率

補完(市区町村) / observed

05 · REPORT分析レポートAnalysis report.

分析レポート

データに基づく簡易レポートです。

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future : 8.7 / 100

式: growth*0.4 + transport_sat*0.3 + aging_health*0.1 + night_density*0.15 + household_density*0.05

人口増減率正規化 0.0重み 0.400寄与 0.00補完(市区町村) / observed

交通指数正規化 28.8重み 0.300寄与 8.63観測値(駅特徴) / observed

高齢化率正規化 0.0重み 0.100寄与 0.00観測値(駅特徴) / observed

夜間人口密度正規化 0.5重み 0.150寄与 0.07観測値(駅特徴) / observed

世帯密度正規化 0.3重み 0.050寄与 0.02観測値(駅特徴) / observed

afford : 100.0 / 100

式: price_afford*0.6 + mansion_afford*0.25 + rent_afford*0.15

地価正規化 100.0重み 0.600寄与 60.00観測値(駅) / observed

マンション単価正規化 100.0重み 0.250寄与 25.00観測値(駅) / observed

賃料単価(月額)正規化 100.0重み 0.150寄与 15.00観測値(駅) / observed

store : 23.1 / 100

式: daytime*0.2 + income*0.2 + transport_sat*0.15 + competition*0.15 + night_density*0.2 + household_density*0.1

昼間人口指数正規化 19.0重み 0.200寄与 3.80補完(市区町村) / observed

世帯所得正規化 0.0重み 0.200寄与 0.00補完(市区町村) / observed

交通指数正規化 28.8重み 0.150寄与 4.32観測値(駅特徴) / observed

競合密度正規化 99.2重み 0.150寄与 14.88補完(市区町村) / observed

夜間人口密度正規化 0.5重み 0.200寄与 0.10観測値(駅特徴) / observed

世帯密度正規化 0.3重み 0.100寄与 0.03観測値(駅特徴) / observed

undervalued : 34.7 / 100

式: (transport_sat*0.45 + income*0.35 + rent_demand*0.2)*0.75 + (price_afford*0.6 + mansion_afford*0.25 + rent_afford*0.15)*0.25

交通指数正規化 28.8重み 0.338寄与 9.71観測値(駅特徴) / observed

世帯所得正規化 0.0重み 0.263寄与 0.00補完(市区町村) / observed

賃料単価(月額)正規化 0.0重み 0.150寄与 0.00観測値(駅) / observed

地価正規化 100.0重み 0.150寄与 15.00観測値(駅) / observed

マンション単価正規化 100.0重み 0.063寄与 6.25観測値(駅) / observed

賃料単価(月額)正規化 100.0重み 0.037寄与 3.75観測値(駅) / observed

vacancy : 50.0 / 100

式: disabled: vacancy is excluded from scoring